Analisis Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori pada UD. Ayu Tirta Manis

Penulis

  • I Komang Dion Adi Saputra STMIK Primakara
  • I Putu Satwika STMIK Primakara
  • Nengah Widya Utami STMIK Primakara

Kata Kunci:

Asosiasi, Data Mining, Apriori, FpGrowth

Abstrak

Ayu Tirta Manis adalah perusahaan yang menjual segala kebutuhan masyarakat baik makanan, minuman, sarana prasarana, dari berbagai kebutuhan pokok dan kebutuhan sehari-hari. Peran data di UD ini masih belum dapat teroptimalkan. Padahal mengingat perkembangan peran dan posisi data di era digital saat ini menjadi sangat penting, data dapat diibaratkan sebuah sumber daya yang dapat digali lebih lanjut untuk menghasilkan informasi atau pengetahuan baru. Menangkap masalah tersebut, ada beberapa solusi yang dapat ditawarkan dalam penyelesaian masalah, salah satunya adalah pemanfaatan teknik Data Mining dengan teknik asosiasi, salah satu jenis asosiasi adalah algoritma apriori. Berdasarkan data yang telah dikategorikan, mengahsilkan kombinasi barang yang paling banyak dibeli yaitu minuman dan rokok. Kombinasi barang yang paling banyak dibeli menghasilkan nilai support sebesar 10% dan nilai confidence sebesar 91%.

Referensi

M. Hasan, “Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis,” vol. 9, pp. 317–324, 2017.

D. Nofriansyah, “Algoritma Data Mining dan Pengujiannya,” Andi Offset, vol. 2, pp. 1–140, 2014.

D. A. Nurdin, “penerapan data mining untuk menganalisis penjualan barang dengan pada supermarket sejahtera lhokseumawe,” vol. 6, no. 1, pp. 134–155, 2015.

F. A. Hermawati, Data Mining. Yogyakarta: Andi, 2013.

A. Manzilati, Metodologi Penelitian Kualitatif?: Paradigma, Metode, dan Aplikasi. Malang: UB Media, 2017.

A. Azevedo and M. F. Santos, “KDD, semma and CRISP-DM: A parallel overview,” MCCSIS’08 - IADIS Multi Conf. Comput. Sci. Inf. Syst. Proc. Informatics 2008 Data Min. 2008, no. January 2008, pp. 182–185, 2008.

U. Shafique and H. Qaiser, “A Comparative Study of Data Mining Process Models ( KDD , CRISP-DM and SEMMA ),” Int. J. Innov. Sci. Res., vol. 12, no. 1, pp. 217–222, 2014, [Online]. Available: http://www.ijisr.issr-journals.org/.

U. Ependi and A. Putra, “Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 2, p. 139, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i2.32648.

Dimas Agung Trisliatanto, Metode Penelitian. Andi, 2020.

D. T. Larose, Discovering Knowledge in Data.pdf. 2005.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2022-01-31

Cara Mengutip

Saputra, I. K. D. A., Satwika, I. P., & Utami, N. W. (2022). Analisis Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori pada UD. Ayu Tirta Manis. Jurnal Krisnadana, 1(2), 11-20. Diambil dari https://ejournal.catuspata.com/index.php/jkdn/article/view/111